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数智融合,油化创新-英诺森出席中国石油石化企业信息技术交流大会
英诺森供应链 | 2022-10-26 15:24:31    阅读:118   发布文章

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峰会热词:数字驱动、智能引领、网络安全、人工智能、大数据、物联网、移动信息化、智慧油田、智能工厂



为期两天的第二届“2019中国石油石化企业信息技术交流大会”于2019年5月15日正式拉开帷幕。


本次大会旨在为全面提升石油石化企业信息技术创新发展能力,加快推进数字化转型,有效提高两化深度融合和网络安全管理水平,助力企业降本增效。



本次大会由中国石油学会、中国石油天然气集团有限公司信息管理部、中国石油化工集团有限公司信息化管理部、中国海洋石油集团有限公司信息化部、中国中化集团有限公司信息技术中心、陕西延长石油(集团)有限责任公司科技与信息化管理部联合召开。


  • 国家工信部、国家网信办、国资委等有关部委领导为大会开幕式致辞;

  • 中国石油、中国石化、中国海洋石油、中国中化、延长石油等集团公司的相关领导分别为大家介绍了各企业信息化工作最新进展情况与应用前景;

  • 中国科学院和中国工程院的三位院士发表了对工业互联网的创新和人工智能在石油石化行业应用前景的主题演讲;

  • 国家能源局和知名专家发表了对能源关键信息基础设施保护、企业数字化转型、网络安全和工控安全的主题演讲;



大会开设云计算与大数据、网络安全、智慧油田、智能工厂、智能管道、智慧加油站六个分论坛,围绕“全面提升信息技术融合创新和网络安全能力,推动石油石化企业高质量发展”的主题,主要针对石油和天然气的勘探与开发、储运、炼制与化工、销售、工程技术服务、工程建设、装备制造等企业数字化转型和高质量发展需求,结合企业信息技术融合创新过程中遇到的新要求、新变化、新趋势,重点进行以下内容交流:


  1. 石油石化企业数字化、智能化转型典型案例与成果;

  2. 智慧油田、智能工厂、智能管道、智慧加油站、智慧工程、智能制造等解决方案与应用实践;

  3. 油气全产业链协同优化技术解决方案与实践;

  4. 油气工业互联网平台建设与应用;

  5. 智慧物流建设方案与应用实践;

  6. 电子商务、电子采购、电子销售平台建设与应用;

  7. 财务、人事等共享服务平台建设与应用;

  8.  三维设计平台建设与应用;

  9. 地理信息服务平台建设与应用;

  10.  移动智能终端平台建设与应用;

  11. 数据湖技术在勘探开发领域的探索与应用;

  12. 工业视频智能分析在生产安全管控中的应用;

  13. 大数据分析在精准营销中的应用;

  14. 新一代人工智能技术的探索与应用;

  15. 工业PaaS云平台技术的研究与应用。



各分论坛深入探讨以人工智能、大数据为代表的新一代信息技术在智慧油田、智能工厂、智能管道、智慧加油站等油气行业数字化转型中的应用方法、价值、途径和解决方案,广泛交流推广、集中展示各单位在技术创新、融合应用、网络安全等方面取得的新成果、新突破、新进展,整体提升石油石化企业信息化发展水平和价值创造能力,保障“十三五”信息化规划目标的实现。

 

对此,英诺森董事总经理陈哲发表了题为“能源行业智慧供应链”的主旨演讲,介绍了英诺森公司对能源行业智慧供应链应用的研究。



陈哲介绍企业信息化由最早的仅仅记录业务类数据、演进为企业业务流程的规范和业务全流程的信息化应用,到现在提升为通过对数据的挖掘分析,为企业的战略、决策、管理提供数据的支持。企业信息化的未来发展是属于数据物联及算法增效的,即IoT和AI的结合。英诺森近几年就一直在做相关应用的研究和探索。



我们离智能还有多远?


现在已经进入了智能的时代,数据智能和应用智能已经给我们的日常生活和企业运营发展带来了很多价值,这些都得益于技术的发展。陈哲表示技术已不再是阻碍企业创新发展和智能化的瓶颈,大、云、物、移、智都已经是成熟可落地的技术,现在已经不能仅依靠单一技术就可以解决企业应用的场景需求,我们需要做更大范围的数据获取、更加高效的数据积累和实时分析,才能满足企业未来智能化发展的需求。


通过对国际各石油公司智能化情况的研究,发现各企业的信息化都已经进入智能化的快车道。回归到企业本身,虽然现在各技术都已经成熟,但其实我们离智能化还是有一些距离的。


AI技术是对历史数据的整合,结合算法可以进行分析和预测,IoT是让设备具有感知力,能够更加准确高效的获取标准数据、理解数据、应用数据,所以目前更多制约企业发展的是数据。





英诺森在过去四年做了很多探索,在数据捕捉、获取、处理以及深度应用方面做了很多实践,在物联网与AI领域不断尝试后走出了属于英诺森自主创新的产品解决方案:


  • InStock做基于物联网的智能化仓储管理;

  • InData解析与读懂主数据(NLP/NMT);

  • InoVAT是算法推荐的库存优化引擎;

  • ProcessGo则是非入侵式的数据获取及应用。

 

陈哲介绍了英诺森公司的创业理念与公司文化,公司长期专注于能源行业的企业咨询服务和软件产品开发,具备丰富的行业经验,能够更好的帮助能源行业企业完成数字化转型。


最后陈哲表示,英诺森是一家技术驱动的创新公司,希望帮助客户改善效率、赋能业务、引领创新


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